UPS presenta «Robot de aprendizaje profundo» en la Universidad de Sevilla

UPS presenta «Robot de aprendizaje profundo» en la Universidad de Sevilla

 

 

El proyecto, «Robot Operative System» (ROS) con Deep Learning Robot» (Sistema operativo del robot (ROS) con Robot de aprendizaje profundo) desarrollado por el docente de la Sede Cuenca, Ing. Diego Cabrera Mendieta, fue presentado en el Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Sevilla, España.
 
El docente e investigador de la UPS presentó el funcionamiento del sistema operativo del Robot demostrando con ejemplos prácticos los diferentes usos que puede tener el «Deep Learning Robot» en el ámbito de la Inteligencia Artificial. La presentación, parte de las actividades que el Ing. Cabrera realiza en sus estudios doctorales, estuvo dirigida a investigadores no expertos en el campo de la robótica.
 
El trabajo tuvo el acompañamiento del Grupo de Lógica Computacional en conjunto con el Grupo de Aprendizaje Automático, pertenecientes al Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática de la Universidad de Sevilla.

 

 

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Investigadores de la UPS participaron en feria de informática en La Habana.

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El Grupo de Investigación Interdisciplinar en Matemática Aplicada (GIIMA) de la Sede Guayaquil, presentó su trabajo en la XVI Convención y Feria Internacional «Informática 2016», celebrada en La Habana, Cuba, del 14 al 18 de marzo.  

Durante la convención se desarrollaron 13 eventos teóricos enfocados en la divulgación de los avances en áreas como las ciencias computacionales y telecomunicaciones, así como en la relación de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) con áreas como la gestión de las organizaciones, la salud, la educación, la información, el entretenimiento, las redes sociales, etc.

En esta ocasión, el grupo de investigación GIIMA presentó dos ponencias como resultado de investigaciones previas publicadas en revistas de alto impacto: «Plataforma matemático-computacional para el análisis de Redes Metabólicas a Escala Genómica»
«PYNETMET: PYTHON Herramientas para el trabajo eficiente con las redes y modelos metabólicos».

Con la participación directa de más de 300 delegados de Latinoamérica, Europa, Estados Unidos y Canadá, la Feria Internacional se convirtió en un espacio oportuno para el debate académico-científico entorno a las temáticas antes mencionadas.

 

 

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